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按主题整理的机器学习论文、中文导读与历史资料库。
主题目录 · 经典阅读路线 · 每日收录 · 历史 PDF · 收录规范
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| 主题 | 内容范围 | 导读 | 历史 PDF |
|---|---|---|---|
| 数学、学习理论与概率模型 | 学习理论、优化、概率推断、图模型 | 1 | 9 |
| 传统机器学习 | 分类、回归、集成、聚类、特征选择、主动/在线/迁移学习 | 5 | 34 |
| 深度学习与表征学习 | 网络训练、优化、自监督表征、神经网络基础 | 4 | 3 |
| 计算机视觉 | 图像分类、检测、跟踪、人体运动、视觉编码器 | 4 | 7 |
| 自然语言处理与大语言模型 | 文本、序列、语言模型、检索增强、适配与对齐 | 8 | 15 |
| 生成模型 | VAE、GAN、扩散模型 | 4 | 0 |
| 多模态学习 | 图文对齐与跨模态表示 | 1 | 0 |
| 强化学习与决策 | 策略/价值学习、Bandit、规划 | 3 | 6 |
| 图学习与网络分析 | 图神经网络、社区发现、链接挖掘 | 2 | 9 |
| 推荐系统 | 协同过滤、矩阵分解、ALS、神经推荐 | 1 | 6 |
| 机器学习系统 | 分布式训练、计算框架、参数服务器 | 1 | 10 |
| 数据挖掘与数据管理 | 时序、流数据、模式/规则、Web、实体匹配 | 1 | 25 |
| 领域应用 | 机器人、生物信息、金融、可持续发展、业务应用 | 1 | 20 |
| 评估与实验方法 | 实验设计、A/B 测试、验证与指标 | 10 | 3 |
截至 2026-11-05：46 篇独立导读、147 份历史 PDF。PDF 包含译文与技术资料，不代表 147 篇独立论文。后续收录同步维护目录和数量。
papers/<主题>/<年份>-<英文短名>.md 每篇论文或文章的唯一导读
library/<主题>/<子主题>/*.pdf 迁移后的历史资料
docs/classics.md 经典阅读路线（保留原锚点）
docs/daily/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.md 每日新增/修订链接
docs/migration.md 旧文件路径对照
每篇文章只存一个主文件；跨主题使用标签或索引链接。日期记录只保留新增摘要和文章入口，完整导读按主题存放。主题名称、归类边界及模板见收录规范。
原来根目录的 36 个分类统一到 14 个主题入口。ALS 并入推荐系统，Ray 等框架资料并入机器学习系统，概率与图模型资料集中到基础理论，策略迭代归入强化学习。147 份历史 PDF 内容不变，26 篇导读拆为独立文件。
旧路径发生变更，完整对照及历史版本入口见迁移说明。历史索引作为原始资料保留；它不代表已核实的现代书目。
最新收录新增 1 篇近七日首发预印本导读。2026-11-05 · 图学习基准与动态榜单
每天北京时间 11:00 由 Codex 自动任务检索、核实并精选最多 5 篇机器学习论文或技术文章。新增内容按主题存放，并登记到每日收录。没有合格新增时不生成空记录。此计划由 Codex 任务执行，仓库本身未配置 GitHub Actions 定时器。
已补齐 SVM、EM 与 Boosting 原始论文导读；后续扩展模型评估、数据泄漏、概率校准与可解释性专题，并逐项核对历史书目与译文来源。导读不等于全文翻译、实验复现或已读记录。
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