Tu huerto hidropónico, en tu bolsillo. SmartPot mide la temperatura, la humedad, la luz, el pH, los nutrientes y la humedad del sustrato de tus cultivos, te dice qué necesitan y, si quieres, se encarga de regarlos, iluminarlos y ventilarlos.

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1. Tu cultivo, en maceta, tubos NFT, torre vertical o balsa flotante, envía sus lecturas por MQTT cifrado (TLS 8883) cada pocos segundos. Al crearlo eliges, de una vez, si es real (un microcontrolador ESP32 con firmware en Rust o MicroPython, físico o simulado en Wokwi, con su guía de conexión) o virtual: SmartPot lo simula en Rust siguiendo el clima real de tu ciudad, los medidores que muevas o el fotoperiodo de la especie, y obedece y confirma las órdenes igual que un dispositivo físico.
2. La API (Go / Echo) procesa las lecturas en arquitectura hexagonal, las almacena en PostgreSQL 17 + TimescaleDB aprovechando hipertablas y agregados en tiempo real, gestiona la caché y límites en Valkey, y compara los valores contra el rango agronómico ideal de la especie: lechuga, tomate, fresa, albahaca, espinaca o pimentón.
3. El asistente de IA (Rust / Axum con interfaz dual gRPC y REST) combina un sistema experto, lógica difusa Sugeno, modelos de aprendizaje automático nativos y un agente reactivo para diagnosticar el cultivo, calcular su índice de salud y proponer acciones. De noche entiende que la planta descansa. Además, el servicio de entrenamiento (SmartPot-Trainer en Python / Polars) aprende sin parar de las lecturas reales de cada especie mediante consultas ADBC optimizadas: anticipa cuándo hará falta regar o ventilar en la próxima hora y reconoce patrones anómalos sin exponer datos de usuario, exportando modelos JSON verificados criptográficamente con firmas Ed25519. También analiza dónde está cada cultivo: recomienda reubicarlo si le falta o sobra luz solar, y suspende el riego exterior ante pronóstico de lluvia.
4. La app (PWA reactiva en SolidJS 1.9 y Bun) muestra cada cultivo en vivo mediante SSE (Server-Sent Events), dibujado en su lugar (bajo techo o al aire libre con el clima exterior), con su forma, su planta y cada actuador encendido o apagado. Cada actuador tiene su switch: enciendes la bomba, la luz ultravioleta, el ventilador, el humidificador o los dosificadores con un solo toque, o dejas que el agente lo haga en modo autónomo. Incluye modo oscuro profundo, soporte bilingüe reactivo (es/en) y navegación sin parpadeos.
5. Conexiones para IA y Telegram: SmartPot expone un servidor MCP (Model Context Protocol) oficial (mcp.smartpot.app) para que asistentes inteligentes interactúen con los cultivos mediante tokens de conexión por cuenta (spt_...). Adicionalmente, Telegram te avisa aunque no tengas la app abierta: vinculas tu chat desde el perfil con un código de un solo uso y cada cultivo elige qué avisar, al instante o en resúmenes diarios, con soporte para comandos interactivos (/estado).

Ocho diagramas generales muestran SmartPot completo. Cada uno se abre como SVG y se puede ampliar tanto como haga falta.

Los repositorios oficiales que componen la arquitectura canónica de producción de SmartPot:

Go 1.26 · Echo · SolidJS 1.9 · TypeScript · Bun 1.4 · PostgreSQL 17 · TimescaleDB 2.17 · Valkey 9.1 · EMQX 5.8 · Rust 1.88 · Embassy (no_std) · Python 3.13 · Polars · scikit-learn · Apache Arrow ADBC · Model Context Protocol (FastMCP) · Mailpit · Docker Compose · Kubernetes · GitHub Actions

Lee la guía de contribución y la política de seguridad. Todo el código está bajo licencia MIT.